新型“工具”用于癫痫患者动手术评估

尽管超过10年的I级确凿以及诊疗实践性指南定时，耐药性局灶性颞叶痉挛病症应考虑透过手术后评核。但目前痉挛诊断以及手术后评核中仍存在严重提早，主要由于资源限制、种族差异、病症对手术后风险的混为一谈以及对新型抗痉挛药物（AEDs）过度明朗等原因。因此，并不需要新型机器来优化病症护理，并且降低手术后候选者审核的复杂性。

最近来自温尼伯大学的分析者们，运用作RAND-UCLA恰当度方法，开发出一项基于网络、自由运用作、8项难题的诊疗同意机器——澳洲痉挛手术后适应性（CASES）机器，来协助诊疗医生鉴定手术后评核的可能受益者。而本文检测了CASES在线机器用作痉挛手术后评核的特殊性；并且确定特殊性全队是否与诊疗痉挛专家的判断相一致。文章在线发表于9同月2日的Neurology杂志上。

分析共计纳入痉挛重症内的107名局灶性痉挛病症，运用作CASES机器对受试者透过评核。并查阅痉挛类型、痉挛持续时间、痉挛频谱、痉挛确有以及抗痉挛药物的运用作数量、AED相关的副作用等讯息。然后将恰当性比率与查阅到的简述透过对比。

结果显示，共计39名病症（36.4%）被定为恰当用作痉挛手术后评核者，所有病症均尝试了2种或更多的AEDs。其中大部分病症(84.6%)在此之前已经被定为考虑或推荐用作手术后评核者，CASES在线机器有待极高。

结果定时，这种在线诊疗无疑机器，能够确定局灶性痉挛病症是否适用作手术后评核。但仍并不需要将CASES机器应用作诊疗实践中并评核其改善病症预后的潜力，以进一步透过机器有待的的测试。

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校对： neuro207